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lunes, septiembre 14, 2026
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BUAP: Egresa primer estudiante de Maestría en Investigación en Ciencia de Datos

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José de Jesús Hernández Higuera obtuvo el grado con la tesis "Integración del aprendizaje automático para la búsqueda de estrategias de control epidemiológico".

José de Jesús Hernández Higuera se convirtió en el primer egresado de la Maestría en Investigación en Ciencia de Datos de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), programa perteneciente a la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas (FCFM).

Obtuvo el grado tras presentar la tesis “Integración del aprendizaje automático para la búsqueda de estrategias de control epidemiológico”, dirigida por el doctor Jorge Velázquez Castro, docente e investigador de la facultad.

El trabajo se basa en la combinación de dos ramas del aprendizaje automático, también conocido como Machine Learning: el Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning), que permitió desarrollar la simulación de un ambiente epidemiológico basado en el modelo matemático SIR para hallar estrategias de control, y el Aprendizaje Profundo (Deep Learning), que mejoró la eficiencia de los algoritmos mediante el uso de redes neuronales artificiales.

A partir de su gusto por los videojuegos, Hernández Higuera visualizó inventivas que aplicó en el tema de aprendizaje por refuerzo, basándose en el entrenamiento de bots mediante el algoritmo Q-learning.ormación y motivaciones

Durante su paso por el posgrado, Hernández Higuera aprendió técnicas de ciencia de datos aplicadas a la investigación y la creación de herramientas para manejar grandes volúmenes de datos asociados a proyectos de gran magnitud.

El interés por estudiar la maestría surgió al ver cómo los algoritmos computacionales, principalmente los de inteligencia artificial, son aplicables a algunos de los problemas más importantes para los humanos dentro de la ciencia.

“La razón por la cual yo decidí ingresar a esta maestría fue principalmente porque desde mi punto de vista, una persona que se dedica a la ciencia muchas veces tiene que aprender distintas técnicas. En el contexto actual siento que es necesario aprender una gran cantidad de herramientas necesarias para manejar grandes volúmenes de datos asociados precisamente con la investigación y con proyectos que pueden llegar a ser bastante grandes en diferentes ámbitos”, expresó el egresado.

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